Python读取指定文件夹下的所有图像方法

（1）数据准备

数据集介绍：

数据集中存放的是1223幅图像，其中756个负样本（图像名称为0.1~0.756），458个正样本（图像名称为1.1~1.458），其中："."前的标号为样本标签，"."后的标号为样本序号

（2）利用python读取文件夹中所有图像

'''
Load the image files form the folder
input:
 imgDir: the direction of the folder
 imgName:the name of the folder
output:
 data:the data of the dataset
 label:the label of the datset
'''
def load_Img(imgDir,imgFoldName):
 imgs = os.listdir(imgDir+imgFoldName)
 imgNum = len(imgs)
 data = np.empty((imgNum,1,12,12),dtype="float32")
 label = np.empty((imgNum,),dtype="uint8")
 for i in range (imgNum):
 img = Image.open(imgDir+imgFoldName+"/"+imgs[i])
 arr = np.asarray(img,dtype="float32")
 data[i,:,:,:] = arr
 label[i] = int(imgs[i].split('.')[0])
 return data,label

这里得到的data和label都是ndarray数据

data: (1223,1,12,12)

label:(1223,)

注：nddary数据类型是numpy提供的一个数据类型，即N-dimensional array，它弥补了python中array不支持的缺陷

（3）调用方式

craterDir = "./data/CraterImg/Adjust/"
foldName = "East_CraterAdjust12"
data, label = load_Img(craterDir,foldName)