python用户评论标签匹配的解决方法

我们观察用户评论发现：属性词往往和情感词伴随出现，原因是用户通常会在描述属性时表达情感，属性是情感表达的对象。还发现：属性词和专用情感词基本都是名词或形容词（形谓词）。

算法流程图如下：

评论数据如下：

代码如下：

#encoding=utf-8 
 
############################# 
# 
# 功能：给定一些中文的产品评论，希望从中找到评价对象及评价词。 
# 
# @author:licl 
# 
############################## 
 
fdata = open('JD_DFB_comments_out.txt','r') 
Output = open('Pattern_Result.txt','a') 
 
try: 
 data = fdata.readlines() 
 
 listline = [] 
 
 
 for line in data: 
 
 listline = line.replace(" ","/") 
 listline = listline.split("/") 
 
 i = 1 
 
 while i < len(listline): 
 
 if listline[i] != "名词": 
 
 i = i+2 
 
 else: 
 
 new_list = ["","",""] 
 new_list[0] = listline[i-1] 
 
 a = i-1 
 i = i+2 
 
 while i < len(listline): 
 
 if listline[i] == "标点": 
 
 i = i+2 
 break 
 
 else: 
 
 if listline[i-1]=='不' or listline[i-1]=='不怎么样' or listline[i-1]=='不怎么' or listline[i-1]=='不太': 
 new_list[1] = listline[i-1] 
 if listline[i] == "形容词" or listline[i] == "形谓词": 
 new_list[1] += listline[i-1] 
 
 b = i-1 
 t = (b-a)/2 
 new_list[2] = str(t) 
 for line in new_list: 
 
 Output.write(line + " ") 
 
 Output.write("
") 
 break 
 
 else: 
 
 i = i+2 
except: 
 print "‘文件不存在'或者‘文件无法打开'" 
 
finally: 
 
 fdata.close() 
 Output.close()